Arquiteto(a) de Software/Soluções - Plataforma & IA

Buscamos um(a) Arquiteto(a) de Software com atuação hands-on para evoluir a plataforma D2C da Juvo e construir, no centro da operação, capacidades de IA e automação com valor real de negócio.

O papel une arquitetura de sistemas, plataforma de IA e entrega em produção: transformar estratégia em desenho, desenho em produto, e produto em crescimento sustentável — com governança, segurança e escala.

Não romantizamos IA como solução para tudo. Usamos agentes, automações e novas tecnologias para potencializar times, processos e sistemas, com critérios claros de impacto.

Arquitetura de sistemas e plataforma de IA:

• Definir e evoluir a arquitetura dos sistemas D2C (microsserviços, BFFs, integrações e dados), com foco em escalabilidade, resiliência e clareza de boundaries.

• Desenhar e evoluir a plataforma de agentes de IA: orquestrações, tools/MCP, memória/conhecimento (RAG), integrações multi-provider e canais.

• Garantir governança de uso de modelos (custo, quotas, identidade por cliente/serviço, fallback e controles de risco).

• Padronizar decisões técnicas (padrões, contratos, ADRs/documentação) e conduzir trade-offs com engenharia, produto e segurança.

Desenvolvimento hands-on:

• Implementar e evoluir componentes críticos da plataforma e de IA em .NET (C#), TypeScript/Node e/ou Python, além de APIs e integrações.

• Desenvolver agentes, conectores, tools e automações (incluindo orquestração de workflows).

• Garantir qualidade (testes, code review, CI/CD) e prontidão para produção.

• Apoiar a adoção de padrões, IA e automações pelos times.

Cloud, dados e integração:

• Arquitetar soluções cloud-native em AWS/Kubernetes, com Docker/Helm e entrega via GitHub Actions.

• Integrar serviços via APIs, eventos/mensageria e dados (PostgreSQL, Redis, RabbitMQ; Snowflake quando fizer sentido).

Obrigatório:

• Experiência arquitetando e entregando sistemas distribuídos em produção (preferência fintech/crédito/tecnologia).

• Domínio de padrões como Clean Architecture, CQRS, DDD e orquestração via BFF; capacidade de definir boundaries e contratos entre serviços.

• Experiência hands-on com plataformas de IA: LLMs, agentes, tools/MCP, RAG e orquestração de workflows (n8n ou equivalente), com atenção a custo, segurança e operação em produção.

• Hands-on forte em .NET (C#) e em pelo menos um entre TypeScript/Node ou Python.

• Experiência com APIs REST, mensageria, PostgreSQL e CI/CD.

• Vivência com AWS e containers/Kubernetes.

• Comunicação clara, ownership e capacidade de liderar tecnicamente sem virar gargalo.

Desejável:

• React/Next.js; colaboração com times mobile (Flutter).

• Observabilidade (OpenTelemetry/Grafana/Sentry), Terraform.

• Governança avançada de custo de IA, segurança aplicada a agentes/tools e avaliações (evals/guardrails).

• Certificações cloud, arquitetura ou segurança.

• Ownership ponta a ponta: do desenho à produção, com senso de prioridade e impacto.

• Organização para conduzir múltiplas frentes, plataforma, IA e integração, sem perder profundidade técnica.

• Proatividade para antecipar riscos e propor caminhos simples e sustentáveis.

• Adaptabilidade para evoluir a plataforma atual e a camada de IA com o mesmo rigor.