Analista MIS - Crédito & Risco

Sobre a vaga

Você irá fazer parte de um time analítico composto por Engenheiros de Dados, Cientistas de Dados e Analistas de Dados.

Fará parte da sua função analisar dados, construir/elaborar indicadores de negócio para auxiliar gestores e analistas de negócios em suas decisões; além de estudos quantitativos, estruturação de base de dados e elaboração de reportes para os executivos.

• Graduação
• Estatística, Ciência da Computação, Matemática, Sistema de Informação e área correlatas.

• Principais Responsabilidades:
• Extrair e tratar dados de diversas fontes para geração de relatórios gerenciais e operacionais;
• Desenvolver e manter dashboards e painéis de indicadores em ferramentas como Power BI, Tableau ou similares.Automatizar processos de coleta e análise de dados para otimizar a eficiência operacional.
• Criar e acompanhar KPIs (Key Performance Indicators) para suportar a gestão e tomada de decisão.
• Garantir a integridade e confiabilidade dos dados fornecidos às áreas estratégicas.
• Identificar tendências e padrões a partir da análise de dados, propondo melhorias para os processos.
• Apoiar diferentes áreas da empresa com insights baseados em dados e relatórios personalizados.

• Requisitos

o   Experiência profissional atuando em área de BI ou Analytics na elaboração e apresentação de dashboards gerenciais para Crédito e/ou Risco de Crédito;

o   Experiência prévia com Tableau, Power BI ou alguma ferramenta de BI;

o   Vivência no monitoramento da operação, do portfólio e dos resultados de crédito e cobrança (incluindo PDD - Provisão para Devedores Duvidosos).

o   Capacidade de traduzir um problema de negócios em um produto de dados;

o   Ser fluente em Python e SQL (mandatório);

• Desejável

o   Ter monitorado modelos de classificação;

o   Experiência e profundos conhecimentos com SIGMA;

o   Conhecimento de técnicas estatísticas e de criação de modelos estatísticos (probabilidades, simulações e previsões, árvore de decisão, regressão linear, análise preditiva, estatística multivariada).